Yapay Zeka, Ses Analiziyle Diyabeti 10 Saniyede Tespit Ediyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Yapay Zeka, Ses Analiziyle Diyabeti 10 Saniyede Tespit Ediyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

İlgili bir gelişmede, MIT yakın zamanda bir atılım gerçekleştirdi Ses kayıtlarının analiz edildiği araştırma, kadınlara tanı koymada %89, tip 2 diyabetli erkeklere tanı koymada ise %86 doğruluk oranı ortaya çıkardı

Klick Labs’ın bir sonraki adımı, çalışmayı tekrarlamak ve ses analizini diyabet öncesi, hipertansiyon ve potansiyel olarak diğer sağlık koşullarını tespit edecek şekilde genişletmektir

Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman, bulgularının tip 2 diyabetli ve tip 2 diyabetli olmayan bireyler arasında önemli ses farklılıkları gösterdiğini vurguladı



genel-1

AI (Yapay Zeka) hakkında daha fazlasını okuyun Bu algılanamayan akustik ipuçları, doğru diyabet tespiti için gerekli bilgileri sağladı İnsan vücuduna daha iyi uyum sağlayabilecek bir biyo-implantİnsülin gibi ilaçların verilmesini kolaylaştırır

Yan Fossat, Klick’in Başkan Yardımcısı ve baş araştırmacısı, sağlık taraması için erişilebilir ve uygun maliyetli bir araç olarak ses teknolojisinin potansiyelini vurguladı Bu teknolojinin sağlık uygulamalarında devrim yaratabileceğini ve erken hastalık tespitini daha yaygın hale getirebileceğini öne sürdü

Dosyalandı Tıbbi >Robotlar Bu buluş, zaman alıcı ve maliyetli geleneksel tespit yöntemlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırabileceğinden, tıp camiasında diyabetin taranmasında devrim yaratma potansiyeline sahiptir


Yapay zeka yeteneğini gösterdi Ses analiziyle tip 2 diyabeti tespit edinKlick Labs tarafından yürütülen ve şu adreste yayınlanan yakın tarihli bir araştırmaya göre:Mayo Kliniği Bildirileri: Dijital Sağlık

Bu çalışmada tip 2 diyabeti olan ve olmayan 267 katılımcı, akıllı telefonlarını kullanarak ifadeleri kaydettiler iki haftalık bir süre boyunca günde altı kez Diyabet hastaları ile diyabet olmayanlar arasında farklılık gösteren 14 farklı akustik özelliğe odaklanılarak 18 000’den fazla kayıt analiz edildi Hem ses teknolojisi hem de tıbbi cihazlardaki bu gelişmeler, sağlık hizmetlerinin geleceği için umut verici umutlar sunuyor

Dikkat çekici bir şekilde, sinyal işleme teknolojileri, insan kulağının ayırt edemediği ince ses perdesi değişimlerini tespit edebildi Katılımcılar ayrıca yaş, boy ve kilo gibi temel sağlık bilgilerini de verdiler