Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Kullanımı görelim Ben bu konuda böyle hissediyorum ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Ne yaptığımızı görmek istersiniz Biz de onu takip ediyoruz ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır ChatGPT’miz yok

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? İkincisi, konuyu basit tutacağım Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak

“Yani bunun iki kısmı var Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Daha basit modellerle öğrenin ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır



genel-12

Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Evrimleşecek Basit tutalım ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Biz buna uyuyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Şeffaf ve açıklanabilir olsun “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Günün sonunda sorumluluk meselesi İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Tek bir departman değil

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Her tehdidin bir çözümü vardır bugün elimizde Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var ” Çıktının somut olduğundan emin olun Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun bilinen veriler ve bilinen hedef Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor

“Sonra gelişen riskler var İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Bunu barındırabilecek kadar geniştir Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz Belki birkaç yıl uzaktayız Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Bunun için genAI modellerimiz var Daha küçük LLM’ler kullandık Tüm düzenlemelere uyun Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Simülasyonlar yoluyla öğrenin Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Çok daha fazla işe yarayacak

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Bu, uçtan uca bir takım sporudur Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız İşte bu da öyle Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var